IHK Ostwürttemberg Weiterbildung
Data Analyst (IHK)
Daten sind die Basis der Digitalisierung. In nahezu allen Branchen sind Fachleute gefragt, die dieses „Kapital“ heben und gezielt nutzen können, um Arbeits- sowie Geschäsprozesse effizienter und innovativer zu gestalten und die Wertschöpfung weiterzuentwickeln.
Termine:
Ziel
Data Analysten (IHK) können ....
- das Potenzial der Datennutzung zur Optimierung von Arbeits- und Geschäsprozessen praxisorientiert analysieren
- datengestützte Entscheidungen z. B. in Produktion, Marketing oder Logistik fördern
- zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit beitragen
- unternehmensspezifische Datenprojekte konzipieren und umsetzen
- ihre beruflichen Perspektiven innovativ verbessern
Inhalt
Online-Auaktveranstaltung, fünf Trainingsmodule und ein Abschlusstest mit insgesamt 57 Lehrgangsstunden als Live-Online-Training und ca. 26 Lehrgangsstunden als modulbegleitetes Selbstlernstudium.
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Auaktveranstaltung
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Technik-Check, Erwartungen der Teilnehmenden und
Einführung in das Lehrgangsprogramm |
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Grundlagen der Data
Analytics – der ETL- Prozess |
Aufgaben und Funktion der Data Analytics, visuelle
Analytics-Werkzeuge nutzen, Datenprozesse organisieren und dokumentieren |
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Visuelle Analyse und
Reporting – BI-Tools |
Aufgaben und Funktionen visueller Analysen und
Reportings kennenlernen, BI-Tools sicher nutzen, In- halte und Daten effizient und verständlich visualisieren |
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Data Analytics für
Fortgeschrittene – Machine Learning, Workflow Control |
Mit Datenbanken souverän arbeiten, maschinelles
Lernen und seine Potenziale verstehen, Datenmodelle für maschinelles Lernen entwickeln, Methoden für das Workflow Control anwenden |
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Datenprojekte –
bewerten, planen, umsetzen |
Planung und Kommunikation von Datenprojekten,
Projektparameter und -ziele transparent vermitteln, agile Methoden für mehr Projekteffizienz |
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Praxistraining
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Data Analytics im (eigenen) beruflichen Kontext
anwenden, Informationsquellen für die Weiterentwicklung und Verbesserungspotenziale durch Daten- analytik erkennen und deren Ausschöpfung anstoßen |
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HK-Zertifikatstest
(online) |
Kurzpräsentation eines (eigenen) Data Analytics-
Projekts sowie Diskussion und Abschlussgespräch (insg. ca. 50 Minuten). Es können Kleingruppen mit mehreren Teilnehmenden gebildet werden |
Für wen?
Der Lehrgang richtet sich an Fachkräe aller Branchen, die über ein Grundverständnis von Daten und Datenverarbeitung verfügen. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, erste Erfahrungen im Umgang mit Daten z. B. in Tabellenkalkulationspro-
grammen wie MS-Excel sollten jedoch vorhanden sein.
grammen wie MS-Excel sollten jedoch vorhanden sein.