IHK Ostwürttemberg Weiterbildung

Data Analyst (IHK)

Daten sind die Basis der Digitalisierung. In nahezu allen Branchen sind Fachleute gefragt, die dieses „Kapital“ heben und gezielt nutzen können, um Arbeits- sowie Geschäft‚sprozesse effizienter und innovativer zu gestalten und die Wertschöpfung weiterzuentwickeln.

Termine:

Ziel

Data Analysten (IHK) können ....
  • das Potenzial der Datennutzung zur Optimierung von Arbeits- und Geschä‚sprozessen praxisorientiert analysieren
  • datengestützte Entscheidungen z. B. in Produktion, Marketing oder Logistik fördern
  • zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit beitragen
  • unternehmensspezifische Datenprojekte konzipieren und umsetzen
  • ihre beruflichen Perspektiven innovativ verbessern

Inhalt

Online-Au‚ftaktveranstaltung, fünf Trainingsmodule und ein Abschlusstest mit insgesamt 57 Lehrgangsstunden als Live-Online-Training und ca. 26 Lehrgangsstunden als modulbegleitetes Selbstlernstudium.
Auftaktveranstaltung
Technik-Check, Erwartungen der Teilnehmenden und
Einführung in das Lehrgangsprogramm
Grundlagen der Data
Analytics – der ETL-
Prozess
Aufgaben und Funktion der Data Analytics, visuelle
Analytics-Werkzeuge nutzen, Datenprozesse
organisieren und dokumentieren
Visuelle Analyse und
Reporting – BI-Tools
Aufgaben und Funktionen visueller Analysen und
Reportings kennenlernen, BI-Tools sicher nutzen, In-
halte und Daten effizient und verständlich visualisieren
Data Analytics für
Fortgeschrittene –
Machine Learning,
Workflow Control
Mit Datenbanken souverän arbeiten, maschinelles
Lernen und seine Potenziale verstehen, Datenmodelle
für maschinelles Lernen entwickeln, Methoden für das
Workflow Control anwenden
Datenprojekte –
bewerten, planen,
umsetzen
Planung und Kommunikation von Datenprojekten,
Projektparameter und -ziele transparent vermitteln,
agile Methoden für mehr Projekteffizienz
Praxistraining
Data Analytics im (eigenen) beruflichen Kontext
anwenden, Informationsquellen für die Weiterentwicklung
und Verbesserungspotenziale durch Daten-
analytik erkennen und deren Ausschöpfung anstoßen
HK-Zertifikatstest
(online)
Kurzpräsentation eines (eigenen) Data Analytics-
Projekts sowie Diskussion und Abschlussgespräch
(insg. ca. 50 Minuten). Es können Kleingruppen mit
mehreren Teilnehmenden gebildet werden

Für wen?

Der Lehrgang richtet sich an Fachkräfte aller Branchen, die über ein Grundverständnis von Daten und Datenverarbeitung verfügen. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, erste Erfahrungen im Umgang mit Daten z. B. in Tabellenkalkulationspro-
grammen wie MS-Excel sollten jedoch vorhanden sein.