Data Analyst (IHK)
Veranstaltungsdetails
ZL_26_05
Daten sind die Basis der Digitalisierung. In nahezu allen Branchen sind Fachleute gefragt, die dieses „Kapital“ heben und gezielt nutzen können, um Arbeits- sowie Geschäftsprozesse effizienter und innovativer zu gestalten und die Wertschöpfung weiterzuentwickeln.
| Auftaktveranstaltung | Technik-Check, Erwartungen der Teilnehmenden und Einführung in das Lehrgangsprogramm |
| Grundlagen der Data Analytics – der ETL-Prozess |
Aufgaben und Funktion der Data Analytics, visuelle Analytics-Werkzeuge nutzen, Datenprozesse organisieren und dokumentieren |
| Visuelle Analyse und Reporting – BI-Tools |
Aufgaben und Funktionen visueller Analysen und Reportings kennenlernen, BI-Tools sicher nutzen, Inhalte und Daten effizient und verständlich visualisieren |
| Data Analytics für Fortgeschrittene – Machine Learning, Workflow Control |
Mit Datenbanken souverän arbeiten, maschinelles Lernen und seine Potenziale verstehen, Datenmodelle für maschinelles Lernen entwickeln, Methoden für das Workflow Control anwenden |
| Datenprojekte – bewerten, planen, umsetzen |
Planung und Kommunikation von Datenprojekten, Projektparameter und -ziele transparent vermitteln, agile Methoden für mehr Projekteffizienz |
| Praxistraining | Data Analytics im (eigenen) beruflichen Kontext anwenden, Informationsquellen für die Weiterentwicklung und Verbesserungspotenziale durch Datenanalytik erkennen und deren Ausschöpfung anstoßen |
| IHK-Zertifikatstest (online) |
Kurzpräsentation eines (eigenen) Data Analytics- Projekts sowie Diskussion und Abschlussgespräch (insg. ca. 50 Minuten). Es können Kleingruppen mit mehreren Teilnehmenden gebildet werden. |